人工智能靠着自己强大的学习能力，对人类语言的理解、处理能力，给各个行业带来翻天覆地的变化。
在享受人工智能带来的便利的同时，有些人可能会产生一个疑问。人工智能到底有多聪明呢？或者换句话说，人工智能真的拥有了“智能”吗？
这一集，我们就来说一说，AI离智能还有多远。
图灵测试
早在20世纪人工智能诞生之前，一些科幻小说里，就涉及对机器人、外星生命的智能判断。但之前对智能的探讨，更多地聚焦于智能的定义层面。
即便在今天，想给“智能”一词下个全面的定义也非常困难，存在各种各样跨行业、跨领域的争议。
在1950年，大名鼎鼎的数学家图灵在论文《计算机器与智能》中提出了一个巧妙的想法，他并没有从定义上去探讨到底什么是智能，而是提出了一个更直接、更好操作的测试，来衡量机器是否具备了智能。这个测试，被图灵称之为“imitation game”，即模仿游戏，也就是被后人津津乐道的“图灵测试”。
图灵测试的具体方法如下，测试需要由两方来完成，人类评估者和受试者。
受试者可能是一台机器，也可能是一个真人。评估者并不知道受试者的真实身份，但可以通过文本信息的方式，跟受试者进行交流。可以理解成，隔着屏幕聊一会天，然后判断对方是不是人。
在这期间，机器会尽量伪装成人类。经过一段时间的交流之后，如果机器骗能骗过 30%的人类评估者，那就可以认为它具有了智能。
想要做到这一点并不容易。毕竟一个 AI要尽量多地了解人类的语言和知识，才能更好地“伪装”成人类。
另外，AI还需要模拟人类的心理特征。比如，如果连续问 5 遍“明天会下雨吗”。如果对面是个AI，它可能会一遍遍耐心地回答你的问题，而假如是个真人，可能在你问到第三遍的时候，就已经不耐烦了。
目前，已经有聊天机器人通过了图灵测试。其中最出名的，要数一款叫尤金·古斯特曼的聊天机器人了。
这个机器人伪装成了13岁的乌克兰小男孩参加测试。因为这个身份，人类评委觉得它有些问题答得比较奇怪。但这是可以理解的，毕竟一个处于青春期的外国小男孩，难免会有些叛逆。
用这种方式通过图灵测试，不免让人觉得有一些讨巧。也很难不让人怀疑，通过图灵测试的AI，就真的意味着它们拥有了智能。
中文房子思想实验
事实上，在图灵测试提出之后，就不断有科学家对它的可靠性质疑。最有代表性的，要数1980年，约翰·塞尔提出的中文房子思想实验。
这个思想实验是这样的，假如把一个懂英文，但是对中文一窍不通的人关在一个房间里，房间外的人可以通过中文写成的纸条，跟里面的人交流。
虽然房间里的人不懂中文，但有一本问答手册，手册上记录了几乎所有可能碰到的中文问题，以及对应的答案，当然了，答案也是用中文写的。这个人只需要在手册上找到问题，把答案抄下来，递给外面的人。
外面的人可能会觉得里面的人是一个中文天才。但其实，里面的人只是查手册，至于这些问题和答案到底是什么意思，他并不知道。所以，并不能说这个人真的懂了中文。
这个思想实验，说明了即便计算机能够用人类的语言回答人类提出的问题，但也并不意味着计算机真的在思考，只是按照人类给定的规则、手册生成答案罢了——这样的反驳显然很有力量。
除此之外，其他反对的声音也此起彼伏。所以到了今天，虽然图灵测试依然存在，但它并不是判断人工智能是否“智能”的唯一标准。
在2023年，AI21 Labs公司对包括Chat GPT在内的多种大模型进行了一次线上图灵测试，总共进行了200万次对话，有32%的人错把AI当成了人类，说明这些大语言模型已经通过了传统的图灵测试。
现在，人们在评价AI智能的时候，可能会从逻辑推理能力、问题回答的准确性、错误率、对特定内容的理解力等几个方面综合打分，尽可能全面地做出判断。
而对于具有特定功能的机器人，比如围棋机器人Alpha Go，也是用围棋能力来对它进行评估，而不是让它来跟人类对话，这样显然是更合理一些。
相信在未来一定会出现更好、更客观的方法来评价AI的“智能”。这不仅能使得我们对AI的能力有更直观地了解，也给了我们更多机会，深入地思考到底“智能”的含义。
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