一个国际研究小组，开发出一款人工智能产品，可以翻译家猪在各种场景中发出的声音，成功解码了其叫声中所传递的“喜怒哀乐”。该研究成果发表在最新一期的《科学报道》期刊上。那么，人工智能是否可以实现人与动物的沟通？算法具体是如何分辨动物情绪的？目前，人类要通过AI理解动物语言，还需克服哪些困难？
已通过算法研究多种动物语言
上述论文显示，研究人员为了训练AI翻译猪的语言，专门录下了411头家猪发生于19种不同场景中的7000多次叫声。算法执行结果表明，猪积极情绪的呼叫声比负面情绪的呼叫声更短且振幅更低。研究人员称，这种算法的准确率高达92%，可以基本准确地从猪叫声中辨别其情绪。无独有偶，此前剑桥大学一个科研团队让AI仅根据绵羊的面部表情来识别这只羊是否处于困境之中。AI系统首先根据绵羊疼痛的面部表情，列出与不同疼痛程度相关的几个“面部动作单元”（AU），然后在480张绵羊照片中标记了这些AU——鼻孔变形、每只耳朵的旋转和眼睛的缩小等，以此来判断绵羊的处境。
“其实，借助算法研究动物的语言，以及人与动物之间的沟通，早有先例。之前就有研究宠物狗、猫的项目，这些研究的目的在于让人类便于跟它们更好地相处。”远望智库人工智能事业部部长、图灵机器人首席战略官谭茗洲指出。
不懂语言也能获得翻译能力
动物有自己的语言吗？如果有的话，它们会聊些什么？了解动物可以说是人类的一个长久研究课题。
目前AI正在帮我们探寻答案。谭茗洲表示：“动物没有人类所特有的语言系统，所以研究人员可以通过结合它们的叫声、行为、习性来分析其诉求，以便更好地了解它们。”发表在《自然》期刊的科学研究证明，人工智能在破译古代人类语言方面非常有效。这为使用AI探索动物语言开辟了可能性。该研究称，机器学习技术提供了新的工具，可以帮助考古学家更快地了解过去，特别是在破译古代文字时。该AI系统采用了古希腊语言和整个古代地中海世界的铭文进行训练，训练数据来自相关人文学院提供的最大的希腊铭文数字数据集，而且这些铭文中的每一条都标注了元数据，其中描述了由历史学家考察出来的铭文的书写地点和时间。有了这些数据，AI就能在这些信息中寻找模式和规律，并利用复杂的数学模型来对这些信息进行编码，然后进一步使用这些推测出的信息来对其他铭文的内容、编写地点和年限进行推断。研究显示，该AI在修复受损文字方面达到了62%的准确率。这也为翻译动物语言提供了灵感。此外，有学者指出，动物语言和人语之间的代沟是客观存在的，AI所能做的，只能是不断改进自身的功能，用科学手段完善数据库、内容、语料和场景；形式和内容双管齐下，才能将这条横亘在动物和人之间的语言鸿沟填平。
“尽管有些研究也曾获得了很大的进展，但是其中的问题也无法被忽视。目前来看，相关研究仅仅只是在一定程度上实现了人与动物之间简单的信息传递，离实现真正的跨物种交流，恐怕还有很长的一段路要走。从短期来看，要想实现跨物种交流还很难，但越来越多的研究无疑正在为其打开一扇扇大门。”谭茗洲表示。
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