灯火通明的实验室内反复实验，给信号灯“降压增智”；变幻莫测的车流中和同事们“争辩”不休，只为优化方案让车流顺畅；带领团队跨越技术鸿沟，搭建城市信号灯控制的“最强大脑”……武汉市公安局交通管理局科技管理处民警黄传明把“精打细算”都用在了城市智能交通上，只为让一盏盏小小的信号灯更聪明。
为红绿灯“降压增智”极大缩减成本
今年45岁的黄传明，从参警之初就和信号灯打交道。1999年，他从原武汉汽车工业大学电气技术专业毕业后，考入武汉市公安局交通管理局江岸大队，一年后调入科技管理处，开始了交通控制技术研究之路，也见证了城市交通科技化的发展变迁。
老式信号灯布线施工麻烦，能耗大，不智能，还有可能引发触电风险。“有一次在网上看到一则新闻，外地一市民因信号灯漏电被击中身亡，对我触动很大，也激发了我想改造它的想法。”黄传明回忆。
2018年7月，首批“总线控制信号灯”在武汉12个路口上线运行。黄传明介绍，新型信号灯采用36伏低压直流供电，避免了原来使用220伏电压的触电隐患问题。使用互联网大数据、物联网、CAN总线等技术，让信号灯在接收信号的同时不断自动校验，倒计时总线控制驱动触发，既能防止外界干扰，又能检测预警，有效杜绝了红绿灯的各种常见故障。
“你看，整个灯杆内只有一根信号线一根电源线，大大节约了成本；施工时间只需5小时，工期缩短八成；还解决了‘飞线入地’问题，净化了道路环境，提升了城市形象。”黄传明指着路上的“宝贝”自豪地说。
我国信号灯智能控制技术的发展历程中，只用了30多年走完了国外80多年的发展之路，完成了该领域技术的从无到有，从弱到强的蜕变。而黄传明这位湖北省五一劳动奖章获得者，目前已拥有9项国家发明专利和3项国家实用新型专利，他在信号控制和应用领域研究，填补了国内该领域的一些空白。
一个小调整缓解150米排队车流
随着城市的发展，城市交通也随之发生动态改变，有的地方甚至每年都需要进行微调，黄传明就这样日复一日地为城市的信号灯不断优化前行。
“其实信号灯它没有变，只是我们的出行需求变了，因此每一次研究、调整、完善对于我来说都是一次积累和提高。”黄传明说着便举了一个例子。
2019年下半年起，交管部门发现，南湖大道的狮子山北路口的投诉信息渐渐多了起来，市民纷纷反映早晚高峰经过该路口排队时间很长，有时排队到150多米开外的珞狮南路路口，造成车流“溢出”现象。
黄传明及团队人员研究发现，该路口日均车流达2.6万辆，一方面是周边三个小区入住率不断提高，人流车流不断增大；另一方面杨泗港快速路通车，压力向南湖大道传导；此外路口的左转与直行车流形成交织，也降低了通行效率，出现了“阵痛”。
“为了把路口的平均排队长度控制在50米以内，降低市民的出行焦虑感，我们当时制定了三套方案，团队也经过了激烈讨论。”黄传明坦言，每个方案都有其优势和劣势，如何达到最高效还是得由市民来体验。最终，他们根据现场条件在南湖大道现有双向4车道的基础上扩展出了一个新的左转专用道，并优化信号灯配时，提前放行缓解左转车辆与对向车辆冲突，方便周边的居民回家。
熟悉黄传明的同事都知道，他是一个追求完美的人，总希望把方案优化得更完美一点。“个体的出行需求不同，每个人都会站在自己的视角看待出行是否便利，但我们的优化应该是站在时代背景下，从宏观的视角进行全盘考虑，毕竟出行可是民生大事，必须尽力达到完美。”黄传明说。
研发“最强大脑”让信号灯都听话
2000年至今，武汉市的信号灯智能化发展经历了国际合作、消化吸收、自主开发的三个阶段，是全国最早的一批建设区域控制系统的城市。
“18年前，武汉市汉口片136个路口信号灯实现智能化，我是第一批接触国外信号灯控制系统的民警，当时真的觉得很先进。”黄传明回忆，这种控制系统均由欧洲公司研发，系统界面为西班牙文，安装调试的专家来自欧洲多国。为了弄懂学透其中的技术，他和专家交流经常在英语和西班牙语中转换，甚至还用画图比画。经过多年发展，该项技术早已实现了国内科研企业自主研发，但不同厂家之间产生的通讯壁垒又成了阻碍发展的新问题。
信号控制系统对城市交通管理精细化、智能化、全局化应用至关重要，黄传明萌生了将不同信号灯控制系统整合成一个平台的想法。这套智能信号灯区域控制系统可统一管理全市信号灯实时灯态、配时方案、路口流量，实现对全市信号灯跨系统的统一调控。“在应急需要时，可以实现武汉市跨行政区路段的一路畅通，为应急救援打通生命通道。”黄传明说。
由于全市各区智能信号灯系统建设时期不同，所用的系统品牌不同，智能化程度不同，统一起来可不容易。“最难的就是把不同厂家的平台信号进行标准化，就好比大家在一起开会，各说各的方言，互相听不懂，我要进行‘同声传译’，才能让大家能听懂指令。”黄传明解释道。
经过不断攻关，智能信号灯区域控制系统于2016年上线运行，实现武汉全市3527处交通信号灯联网智能化运行。这套完全拥有自主知识产权的系统也成为城市信号灯网络控制的“最强大脑”。
在同事眼中，黄传明是一个工作乐于吃苦、勤奋好学的人。2019年至今，黄传明边工作边攻读武汉理工大学交通运输工程博士学位，向交通管理人工智能方向进发。目前，他和团队正在建设深度机器学习的交通信号控制体系，采用人工智能全息还原交通实况，搭建城市交通时空大数据模型，实现AI智能区域协调控制，为市民提供更美好的出行体验。
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